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大数据挖掘

数据科学与大数据技术专业介绍
2022-09-20 14:48:41 | 来源:火狐体育官方登录开户 作者:火狐体育直播吧

  大数据是新一代科技浪潮中的核心科学技术,培养学生成为德才兼备,具有协同精神与创新意识,适应广东经济和社会发展的大数据相关领域的技术和管理人才。

  核心课程有:概率论与数理统计学、程序设计语言(C++/Java)、数据结构与算法设计、Linux基础、数据库原理与应用、数据挖掘与分析、大数据技术原理、商务与经济统计、Spark原理与Scala程序设计应用、Hadoop高级编程、大数据分析技术、大数据管理与集成、NoSQL数据库、Python程序设计与应用、应用统计学与R语言建模。

  数据科学与大数据技术专业是为了实施国家大数据战略,2016年教育部新增的本科专业,广东工业大学为2018年全国获批250所在本专业招生的高校之一。

  广东省作为我国的经济大省、外贸大省、制造业大省,在电子信息等多个产业的规模方面,持续25年位列全国第一。这些产业在多年的发展过程中,积攒了海量的真实数据,为大数据产业的腾飞奠定了雄厚的基础。而随着全省金融、信息、科教、医疗、交通、经贸、旅游等各方面的快速发展,以及智慧广东的深入推广,工业化和信息化融合加深,未来广东将有很强的数据生产能力,海量数据源将为大数据的创新及应用提供广阔的平台。

  广东省将用5年左右时间,打造全国数据应用先导区和大数据创业创新集聚区,抢占数据产业发展高地,建成具有国际竞争力的国家大数据综合试验区。到2020年,大数据及相关产业规模已达6000亿元,大数据产业将成为我省重要的新经济增长点。未来5-10年,我省大数据产业将迎来一个飞速发展时期,社会对大数据相关专业人才有着巨大的需求。

  自动化学院投资2000万元建设了“面向领域应用的大数据云平台”,提供大数据、云计算和HPC能力,已配备600台云桌面供学院学生使用。

  学院还获批组建广东省科技厅“面向领域应用的大数据工程技术研究中心”,中心围绕“面向领域应用的大数据共性技术”为中心,突出“大数据技术体系建设”、“关键技术研发与成果转化”、“大数据应用验证与大数据云服务”、“人才培养与技术交流”、“面向领域的大数据示范应用”等五个重点方向,开展工作。这些实验条件均可为数据科学与大数据技术专业提供实践保障。

  专业现有专任教师31人,其中教授7人,副教授12人,博士学位教师30人。本专业拥有首批“全国高校黄大年式教师团队”、广东省师德标兵1人、南粤优秀教师1人,以学生为中心,以实践为重点,构建了以专业能力培养课程群为依托的北斗导航、移动通信、智能交通、信息安全四个教学团队。各团队由课程群负责人、骨干教师和实验教师组成。

  副教授,CCF YOCSEF广州2020-2021副主席,广东工业大学自动化学院物联网与大数据系主任,智能信息处理研究所副所长,大数据战略研究院技术中心主任,粤港澳离散制造智能化联合实验室副主任,广东省面向领域应用的大数据工程技术研究中心副主任。

  副教授,博士,2016年6月毕业于哈尔滨工业大学(工学博士),2019年日内瓦发明金奖和全场大奖。

  博士,副教授,毕业于日本名古屋大学,现任物联网与大数据系副主任,硕士研究生导师。长期从事交通大数据研究,2015年获第11届东亚交通学会最佳论文奖。

  博士,硕士研究生导师。2016年8月由广东工业大学“青年百人”人才计划引进。长期从事数据分析、组学大数据、大规模生物分子网络调控、肿瘤分子标志物相关研究。

  不定期邀请国外及港澳大学生进行科技人文交流,推动与国际及港澳地区高校、科研院所的融合发展。

  大数据成为就业前景广阔的热门领域,大数据主要的三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

  毕业生能担当数据分析师、数据架构师、算法工程师、数据挖掘工程师、软件工程师、信息系统管理与维护工程师等工作。

  本专业毕业生将在人才市场受较大的欢迎和认同,学生就业形势预计普遍较好。著名企业包括国家税务局、腾讯、阿里巴巴、百度科技、汇丰银行、南方电网、中国移动、中国电信、深信服、中国中铁等都是本专业毕业生的适合的就业单位。

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